Машинное обучение для абсолютных новичков

Main
Машинное обучение для абсолютных...

Машинное обучение для абсолютных новичков

Оливер Теобальд

0 / 5.0

آپ کو یہ کتاب کتنی پسند ہے؟

فائل کی کوالٹی کیا ہے؟

کوالٹی کا جائزہ لینے کے لیے کتاب ڈاؤن لوڈ کریں

فائل کی کوالٹی کیا ہے؟

زبان:

russian

فائل:

PDF, 3.70 MB

IPFS:

,

russian0

آن لائن پڑھیں

ڈاؤن لوڈ کریں (pdf, 3.70 MB)

میں تبدیلی جاری ہے۔

میں تبدیلی ناکام ہو گئی۔

آپ کو دلچسپی ہوسکتی ہے

Гладилин П.Е., Боченина К.О. — Технологии машинного обучения.

Филиппов Ф. В. — Нейросетевые технологии: учебное пособие

Пальмов С. В. — Системы и методы искусственного интеллекта: учебное пособие

Гладилин П. Е., Боченина К. О. — Технологии машинного обучения: Учебно-методическое пособие

Орешков В. И. — Интеллектуальный анализ данных: Учебное пособие

Сорокин А. Б., Железняк Л. М., Семенов Р. Э. — Технологии обучения: регрессия и прогнозирование: Учебно-методическое пособие

Демиденко А. — Машинное обучение. Погружение в технологию.

Андреас Мюллер, Сара Гридо — Введение в машинное обучение с помощью Python

Алексей Григорьев — Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Потахова И. В. — Эконометрика

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Макс Кун, Кьелл Джонсон — Предиктивное моделирование на практике

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Педро Домингос — Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Франсуа Шолле при участии Дж. Дж. Аллера ; перевел с английского А. Киселев — Глубокое обучение на R:

Брайан Макмахан, Делип Рао — Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Имран Ахмад — 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Луис Серрано — Грокаем машинное обучение

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман — PyTorch. Освещая глубокое обучение

Дж. вандер Плас — Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

Долганов А.Ю. — Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python.

Хасти Тревор, Фридман Джером, Тибришани Роберт — Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Колмогорова С. С. — Основы искусственного интеллекта: Учебное пособие для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.03.04 «Программная инженерия», 27

Прадипта Мишра — Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Франсуа Шолле — Глубокое обучение с R и Keras

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Джон Келлехер, Брендан Тирни — Наука о данных: Базовый курс

Джон Келлехер, Брендан Тирни — Наука о данных: Базовый курс

Л.П. Коэльо, В. Ричард — Построение систем машинного обучения на языке Python

اہم جملے

обучения

значения

машинного

обучение

переменных

количество

переменной

использовать

качестве

переменные

регрессии

позволяет

признаков

значений

классификации

регрессия

результаты

алгоритмов

количества

машинное

линейной

программирования

алгоритмы

прогнозирования

переменная

принятия

представляет

алгоритма

переменными

получения